
從全國外部驗證到國家主權 AI:深化醫療資料治理與聯邦學習的發展策略
人工智慧的原理,就是從資料裡面去找到洞…

人工智慧的原理,就是從資料裡面去找到洞…

2027臺灣在全球最佳智慧醫院的數量、密度…

1. 峰會背景與策略價值剖析:亞太數位轉型…

1. 緒論:醫療 AI 從技術導入邁向治理成熟…

近年來,FHIR 已成為全球醫療資訊互通的核心標準,各國紛紛發展類似美國 US Core Implementation Guide(US Core IG) 的國家級 FHIR 架構,用以定義最小且必要的臨床資料集合、交換方式與應用生態系。台灣在此趨勢下,已逐步建構出一套高度完整、具治理能力且可落地執行的國家級 FHIR 基礎建設,其整體成熟度與系統完整性,已可與美國並列,甚至在某些面向具備領先特色。

臺北市醫師公會80周年專刊同步刊登 前言 …

在台灣,智慧醫療已成為全民共識,作為科…

人工智慧(AI)在近年來快速演進,從早期…

李建璋在《Hit AI & Blockchain》高峰會中指出,AI在醫療領域的應用需克服落地、取證和健保支付三大問題。他提出成立三大醫療AI中心以建立可解釋性分析和驗證模型,強調AI的臨床價值和透明性,以實現智能醫療的願景。

這次參加韓國的國際醫療名詞標準會議,我…