
臺灣醫療人工智慧之負責任實踐:從國際倫理框架到臨床落地治理之全生命週期分析
1. 緒論:醫療 AI 從技術導入邁向治理成熟…

1. 緒論:醫療 AI 從技術導入邁向治理成熟…

衛生福利部資訊處處長李建璋提出「333」藍圖:三大空間、三大編碼標準與三大 AI 中心,以國家層級平台的治理概念,系統性建構資料、規則與應用的架構,進一步強化資料治理、資安韌性與倫理規範,同時透過算力配置、跨院治理、人才培育與評鑑等多層面的制度,擴展醫療數位生態系。

衛福部資訊處處長李建璋在臺灣資安大會透露,衛福部下一步將在負責任AI中心推動醫療AI導入SBOM(軟體物料清單)機制,來降低AI供應鏈風險。同時,衛福部也將於近期公布正式版本的醫療主權雲八大方針,未來醫院採用公有雲服務雖可能增加5%至15%成本,但可換取資料留臺、金鑰自主與更完整的保障。

「軟體基建」是智慧醫療落地的最後一哩路。從 FHIR 標準到 SMART 框架,這些技術已演變為推動數位平權、提升醫療品質的社會引擎

衛福部公布首批50款SMART on FHIR應用程式,涵蓋醫療AI與臨床決策等4大場景,並同步推動國家級THAS應用市集,打造跨院應用生態。同時,衛福部也將從5月開始提供醫學中心FHIR Box,作為底層互通平臺,預計今年底完成所有醫學中心的FHIR化。

Q1、目前在臺灣已有一個機制,稱為 CIRB,…

近年來,FHIR 已成為全球醫療資訊互通的核心標準,各國紛紛發展類似美國 US Core Implementation Guide(US Core IG) 的國家級 FHIR 架構,用以定義最小且必要的臨床資料集合、交換方式與應用生態系。台灣在此趨勢下,已逐步建構出一套高度完整、具治理能力且可落地執行的國家級 FHIR 基礎建設,其整體成熟度與系統完整性,已可與美國並列,甚至在某些面向具備領先特色。

有人問我,智慧醫療未來最重要的投資是算力、資料,還是演算法?我告訴他們,其實這三個都不是未來最重要的投資。

科技正逐步推動下一階段的健保改革,而在…

臺北市醫師公會80周年專刊同步刊登 前言 …