最後一哩路

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規劃近半年,打通智慧醫療最後一哩路的三大AI中心終於在昨天正式啟動。

邱泰源部長非常重視,親自舉行記者會,好朋友專業主持人凱云排開電視主持行程,跨刀相助,透過她的傳述,把複雜的概念精準的轉譯成庶民語言,三位召集人包含台大吳明賢院長,台中榮總陳適安院長,以及成大醫院李經維院長,也上台發表了對台灣智慧醫療未來的期許,16家醫院在48個投案激烈的角逐中,經國內外專家兩輪的評選,脫穎而出,接下了台灣智慧醫療發展的重責大任。


台灣在醫療AI研發不斷推陳出新。例如長庚和中榮研發從X光自動判斷骨鬆、三總研發從心電圖預測心衰,台大研發從生理訊號提早預測猝死,呼吸衰竭,及敗血症。儘管這些AI在研發上取得了亮眼的成果,但它們無法成為日常臨床服務的一部分,這究竟是什麼原因呢?

AI研發成果無法轉化為臨床服務的原因,主要卡在信任、取證和健保三個問題。我們成立三大類型AI中心就是為了解決這三個問題。

當前醫療AI應用的三大困難
衛福部將成立三大AI中心解決問題

首先我們成立十家「負責任的AI執行中心」,確保AI的準確性、安全性、透明性及可解釋性,解決信任問題。

其次我們設立五家「AI取證驗證中心」,讓醫學中心與區域醫院組成聯盟,將資料依標準格式進行整合,以便快速提供取證相關數據,加速商品化進程。

最後,我們成立四家「AI影響性研究中心」,補助醫學中心組成多學科專家團隊,進行AI臨床試驗研究,試驗結果將可用於健保的健康科技評估(HTA),以決定是否納入健保給付。

發展智慧醫療大業,除了需要算力,算法,資料之外,健全的制度一樣不可或缺,是台灣智慧醫療跑車要上路所欠缺的最後一顆輪胎,今天我們把最後一顆輪胎裝上,希望從此台灣智慧醫療國家隊可以大腳採油門,全速衝刺,後來居上。

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