
從外部驗證走向數位孿生:擘劃未來五年的智慧醫療評估新方向
推動醫療 AI 外部驗證中心,至今已經超過…

推動醫療 AI 外部驗證中心,至今已經超過…

人工智慧的原理,就是從資料裡面去找到洞…

目前,臺灣已經有超過 150 項軟體醫療器材…

2027臺灣在全球最佳智慧醫院的數量、密度…

今天參加物理治療領域舉辦的 AI 高峰會,…

1. 峰會背景與策略價值剖析:亞太數位轉型…

世界衛生組織(WHO)成立的核心宗旨之一,…

1. 緒論:醫療 AI 從技術導入邁向治理成熟…

衛生福利部資訊處處長李建璋提出「333」藍圖:三大空間、三大編碼標準與三大 AI 中心,以國家層級平台的治理概念,系統性建構資料、規則與應用的架構,進一步強化資料治理、資安韌性與倫理規範,同時透過算力配置、跨院治理、人才培育與評鑑等多層面的制度,擴展醫療數位生態系。

衛福部資訊處處長李建璋在臺灣資安大會透露,衛福部下一步將在負責任AI中心推動醫療AI導入SBOM(軟體物料清單)機制,來降低AI供應鏈風險。同時,衛福部也將於近期公布正式版本的醫療主權雲八大方針,未來醫院採用公有雲服務雖可能增加5%至15%成本,但可換取資料留臺、金鑰自主與更完整的保障。