玉山科技論壇論壇是國家一年一度產業，政府，和學術代表探討當前各領域科技政策發展的盛會， 今年的衛福部主題是智慧醫療新南向， 我在會議中發分享了可以合作的方向，分享內容中譯如下：
臺灣在醫療 AI 領域表現亮眼，不僅持續推動創新，更希望能將這些經驗與技術分享給新南向國家，共同提升醫療照護品質。臺灣是全球醫療 AI 最活躍的國家之一。根據 Newsweek 2025 年「全球最聰明醫院」評選，臺灣有 8 家醫院入榜，比去年多了一倍，成為亞洲智慧醫院密度最高的國家。
目前，臺灣已有 超過 50 項醫療 AI 產品獲得臺灣衛福部食品藥物管理署 (TFDA) 核准，應用範圍涵蓋多種疾病診斷與臨床支援，目前在台灣臨床展開的項目例如：
能在 CT 影像上提前發現胰臟癌，比人眼更早察覺病變；
透過手機拍照就能篩檢口腔癌，大幅提升篩檢可近性；
提前 12 小時預測病人是否會發生心跳驟停，讓醫護人員能及早介入；
讓護理人員一鍵生成交班紀錄，大幅減少文書負擔。
臺灣之所以能在醫療 AI 方面快速發展，關鍵在於我們擁有完整且獨特的 AI 生態系。臺灣全島共有 23 家醫學中心，大部分都設有醫療 AI 研發與轉譯中心，這些中心具備高效能運算資源，讓臨床醫師與數據科學家緊密合作，共同開發真正能改變醫療現場的 AI。
當 AI 原型模型開發完成後，可以授權給臺灣的科技公司，如 Acer（宏碁）、Asus（華碩）、Quanta（廣達）等，進行商業化發展。政府也持續提供資金支持這些創新中心，並透過與業界密切溝通，建立靈活的監管制度，加速 AI 產品的臨床應用。
現在，臺灣已準備好將這套成功的 AI 生態系輸出到新南向國家，並透過以下三大方向促進雙方合作：
1. AI 跨國驗證，推動區域醫療數據共享
AI 需要大量的高品質醫療數據來訓練與優化，臺灣已經獲 TFDA 核准的 AI 產品，可以與新南向國家合作，進行跨國驗證，確保 AI 在不同族群中都能有效應用。
例如，工研院正與泰國合作，由臺灣提供 AI 技術，泰國的醫院則提供病人數據，來驗證並調整 AI 模型，使其更適合新南向國家。
2. 為南向國家開發專屬 AI 模型
臺灣的許多大學醫院擁有高效能 GPU 運算設備，並具備豐富的跨領域數據分析專業，能夠幫助新南向國家共同開發適合當地需求的 AI 模型。舉例來說，臺灣大學的公衛團隊正與菲律賓合作，開發 AI 預測登革熱重症的模型，這類疾病在歐美較少見，但在東南亞卻是重要的公共衛生挑戰。
3. 解決醫療人力短缺與護理人員過勞問題
臺灣與新南向國家都面臨醫療人力不足的挑戰，特別是護理人員的工作負擔過重。在臺灣，部分醫院已成功導入大型語言模型（LLM）技術，來自動記錄護理人員的口述紀錄，並一鍵產出完整交班摘要。臨床研究顯示，這項技術平均可為每位護理師節省 2 小時的文書時間，大幅提升醫院運營效率。這項成功經驗也可以輸出至新南向國家，協助當地醫療機構提高效率，減少醫護人員的負擔。
透過這三個方向——AI 跨國驗證、專屬 AI 模型開發、醫療人力資源優化，臺灣希望能與新南向國家建立更緊密的合作關係，讓醫療 AI 成為提升區域健康的重要推動力。臺灣願意提供技術與經驗，共同開發適合區域需求的 AI 應用，讓我們攜手努力，推動更智慧、更高效的醫療照護，造福臺灣與新南向國家的人民。
謝謝大家！
