台灣智慧醫療學校正式開辦
https://smarthealth.mohw.gov.tw
https://smarthealth.mohw.gov.tw/cmio-apply
有人問我，智慧醫療未來最重要的投資是算力、資料，還是演算法？我告訴他們，其實這三個都不是未來最重要的投資。
真正最重要的，是「人才」。
算力會變、演算法會變、資料也會變，這些東西都需要有人才來持續更新。而能做到這件事的人，就是所謂的跨領域人才——必須同時懂醫療，也懂資訊，了解兩邊的知識與邏輯，才可能創造出真正合理、落地的智慧醫療。
過去我們國家沒有系統性地去培養這樣的人才。通常都是一些讀醫學系的理科天才，他們在完成醫學專科訓練，再去念一個醫學工程或醫學資訊的博士學位圓夢，變成雙領域人才。或像現在台灣一些大學開始嘗試的學士後醫學系模式，先資訊後醫學，培養跨領域能力。但無論是哪一條路，現在的人才養成制度都是八到十年以上，追不上現在智慧醫療需要跨領域人才的速度。
除了人才養成速度趕不上需求，目前傳統路徑訓練的人才對資安、大數據、AI、電子病歷互通性的訓練都還是散在不同系所，各自獨立。每個人往往只熟悉其中一個領域。但醫院需要資訊通才，對資安、大數據、電子病歷、對AI 都要有一定的理解，知道這四大科技的基本概念、底層邏輯和未來趨勢。他不需要自己寫程式，但需要有足夠的視野，能夠帶領整個醫院往前做數位轉型與智慧轉型。
我一直在思考如何 快速的 建立培養台灣跨領域人才的系統， 我從美國的CMIO制度得到了靈感。
美國其實早就有一套成熟的體系，叫 CMIO，也就是醫療資訊長的養成制度。但過去在台灣，這條專業的路徑一直沒有單位真正規劃、落地。我這一年多來心心念念都在想，台灣到底能不能建立自己的 CMIO 養成路徑？後來花了時間去理解現在我們教育體系已有的內容，也去對照國外的做法，得出的答案是：我們需要新建立一所「台灣智慧醫療學校」。
這所智慧醫療學校以線上教育為主，搭配短期的國外見習，以及回國之後在自己醫院執行一項落地計畫。從理論、到實習、到動手，就像醫學教育從基礎醫學、住院醫師到主治醫師的三段式訓練，我把這樣的精神套用到智慧醫療的人才養成，目標就是要培養出能帶領醫院做智慧轉型的人才。我在四個領域設計了 48 堂課，分成資安、大數據、電子病歷跟 AI。親手編寫每一堂課的課名、課綱作為草稿， 再和國內外專家反覆討論修正後定稿。
第一期透過過去累積的國際人脈，我們邀請到 24 位國際講師負責一半的課程，另外 24 位則由國內老師授課。這個線上學校就在二星期前正式上線，大家進去看看就能感受到團隊在課程設計上的用心。
線上教育不足的地方，我們也試著補強。像互動性不足，我們會邀請國內外專家不定期舉辦線上互動研討會；過去線上教育難以用問答題訓練學生的論述能力，我們也導入 AI 出題與評量的申論題系統，讓學生不只是看影片，而是真的能鍛鍊思考與邏輯。
在實習的部分，我們去年和今年陸續跟耶魯大學與芝加哥大學醫院合作。今年可以選出第一批六位去美國進行半年的見習。耶魯負責訓練的Allen Hsiao教授是台裔第二代，在美國龐大的27 家耶魯系統醫院擔任資訊長與副院長；芝加哥大學醫院負責訓練的是首席資訊長，高承凱副教授，他是台大醫學系畢業的校友今年他和芝大醫院前副院長親自來台灣簽約，我們的學生到了美國，在這兩位台灣有淵源的醫療資訊長照顧下，可以得到最完整的 CMIO 訓練。
有了這兩個國際指標性的訓練基地，我們更有信心我們提供的是世界級的人才培訓。這些人才回國之後，我們會要求醫院能夠支持他們做一項數位轉型改革，而不只是寫一篇論文發表就結束。
這是全國第一次真正大規模、系統性、跨領域的智慧醫療人才養成制度。也希望這套教育制度能在台灣各地開枝散葉，從醫學中心開始，慢慢擴展到各層級醫院，同時也跨職系，從醫師，工程師，藥師，醫檢師選材出國受訓。訓練回來的資訊長也能在台灣自己開設同等級的學程，也能自給自足地培養智慧醫療專才。
啟動大會在上星期盛大舉辦，領導台灣智慧醫院闖入世界百大的陳適安榮譽院長趕來祝賀，告訴大家人才培養的重要，北醫數據長也是前衛福部資訊處長許明暉教授也說明這個計畫終於幫他圓夢。最難得的是芝大醫院高承凱教授和Stephen Weber教授親自來台說明未來芝大醫院要訓練台灣學子的內容和方向。
除了耶魯，芝大醫院我們會持續與世界頂尖智慧醫院簽約，未來台灣會累積起一整支具有國際競爭力的智慧醫療大軍，進一步推升把台灣智慧醫療在國際舞台的排名。
