儘管AI 教父黃仁勳正於全球積極推動「主權 AI」的基礎建設大投資，但在數位健康領域，當務之急並非追求極致的算力，而是掌握最大量、最高品質的健康資料。高品質健康資料的價值，不僅體現在 AI 訓練與學術研究等次級應用（secondary use），更關鍵在於是否能即時應用於第一線臨床場域，也就是初級應用（primary use）。唯有臨床資料能夠即時互通、標準一致，AI 才能真正跨平台整合，發揮規模經濟，並實質提升臨床決策與病人照護品質。
歐洲的前瞻戰略：EHDS
歐洲多數國家人口規模有限，難以單靠一國之力涵蓋人類疾病的多樣性。為解決這項挑戰，歐盟推出極具戰略高度的「歐洲健康資料空間（European Health Data Space, EHDS）」，期望在 2027 年前完成全歐盟電子健康紀錄（EHR）的標準化與整合，實現「書同文、車同軌」，建構跨國共享平台，打造健康資料生態系，加速 AI 在醫療領域的應用發展。為此，歐洲各主要國家正同步展開醫療資訊基礎設施的大規模升級，涵蓋系統更新、資料標準制定、法規調適等多項改革工程。這是邁向 EHDS 願景的關鍵基礎。
今年 4 月，我們拜訪德國聯邦衛生部；6 月拜訪瑞典社會事務部與衛生單位，均觀察到相同趨勢：兩國皆已投入高達「百億新台幣」等值的資源與預算，全力打造與 EHDS 架構對接的國家級數位基礎建設，展現歐洲在數位健康政策上的決心與行動力。一旦 EHDS 成功建構，歐洲將擁有全球人口涵蓋規模最大的健康資料庫，有望超越美國，成為全球最高品質的醫療資料資源中心。此龐大資料資源，不僅是醫療 AI 的黃金資產，更將引領全球健康創新的浪潮。
台灣的對應策略
台灣在健康資料整合方面，也正朝向類似 EHDS 的願景發展。我們制訂了明確且積極的時程：
- 2024 年：公布「台灣核心資料集（TW Core）」標準，完成 AI 資料互通技術工具開發
- 2025 年：多家醫學中心導入試點，驗證 AI 輔助互通可行性，優化資料整合流程
- 2026年：全國 23 家醫學中心正式導入 TW Core，推動電子病歷交換與臨床應用落地
- 2027年： 持續推廣全國各層級醫院
這不僅是一項技術升級，更是一場全面性的資料治理與制度現代化工程。我們的目標是讓資料工程與國際深度接軌，奠定 AI 與臨床融合的基礎。
台灣不等待
儘管目前亞太地區尚未有如 EHDS 般具有共識與執行力的跨國整合計畫，但這也正賦予台灣更大的主動性與機會。我們不需等待，可以走得更快、也更有彈性。因此，我在年初提出建構三大健康虛擬空間（Three Foundational Health Spaces）的大戰略
1. 台灣健康資料空間（Taiwan Health Data Space）
建立高品質、可互通的臨床與公共衛生資料體系
2. 台灣健康規則空間（Taiwan Health Rules Space）
發展標準化數位化的醫療規則、知識模型與決策引擎（如 CQL、CDS）
3. 台灣健康應用空間（Taiwan Health Applications Space）
利用SMART (Substutable Medical Application and Reusable Technology）整合可重用的 AI 模型與應用服務，促進創新落地。
這三大虛擬空間的建構，涵蓋資料、規則與應用程式的標準制定與平台部署，是衛生福利部資訊處攜手各主管機關（如健保署、疾管署、社家署等）共同推動的核心工程。我們的目標，是在衛福部全體資訊系統之上，建構出一套可延伸、可開放、可持續的基礎架構，作為台灣智慧健康的戰略支柱。 在今年的 WHO與HIMSS 國際年會中，我們與歐洲各國的主管機關代表面對面深入交流，更加確認了我們正走在正確的道路上。台灣未來在全球健康資料治理與 AI 醫療應用的角色，將不只是參與者，更是貢獻者與引領者。
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